近日，一位理想L8車主在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布消息稱，自己夜晚駕車時突然發(fā)現(xiàn)車輛感知系統(tǒng)提示后方有人追車，檢查后確認(rèn)車后并沒有人。事后，理想汽車官方回應(yīng)稱出現(xiàn)該情況是因為理想L8 Pro（AD Pro平臺4.2版本）視覺感知算法存在BUG，由于事發(fā)當(dāng)晚下著小雨，系統(tǒng)誤將雨滴識別成了行人。雖然只是虛驚一場，但此事一出，還是引發(fā)了輿論對于駕駛輔助系統(tǒng)可靠性的熱議。

　　BUG頻出、投訴持續(xù)高企 駕駛輔助技術(shù)仍不完善

　　智能汽車已經(jīng)成為全球汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向，作為核心技術(shù)之一的駕駛輔助技術(shù)也迎來了飛速發(fā)展。不過，受限于政策法規(guī)的制約，當(dāng)前汽車自動駕駛水平普遍仍處在L2階段，也稱為L2級輔助駕駛，即車輛實現(xiàn)部分的自動化，距離完全自動駕駛還有很長一段距離。與此同時，隨著駕駛輔助技術(shù)市場滲透率逐漸提升，暴露出的問題也越來越多。據(jù)車質(zhì)網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，2020-2022年，“行車安全輔助系統(tǒng)故障”投訴量始終居高不下，已經(jīng)成為除“影音系統(tǒng)故障”和“車載互聯(lián)故障”外，投訴量排名第三位的汽車智能網(wǎng)聯(lián)類問題。

　　事實上，類似于理想L8這類視覺感知系統(tǒng)的問題并非個例，類似的問題同樣在其他車型上出現(xiàn)過。2021年，有國外特斯拉車主在社交平臺上發(fā)視頻稱，自己駕駛特斯拉路過無人墓地時，中控屏上顯示感應(yīng)到了很多人影。而在國內(nèi)也有不少特斯拉車主稱遇到了類似的情況。

　　所幸理想L8車主只是被莫名出現(xiàn)的人影嚇了一跳，但試想一下，如果在高速行駛中，這個人影出現(xiàn)在了車頭，或者在倒車時出現(xiàn)在了車尾，導(dǎo)致系統(tǒng)產(chǎn)生誤判而執(zhí)行緊急剎車，那后果就不堪設(shè)想了，對于車主的人身安全會構(gòu)成嚴(yán)重威脅。然而，即便此類問題已經(jīng)有了前車之鑒，但透過理想L8事件來看，理想官方對于此類問題顯然并未能予以足夠的重視。

　　軟件算法“背鍋”，駕駛輔助技術(shù)仍需不斷優(yōu)化

　　作為L2級駕駛輔助邁向高階自動駕駛的關(guān)鍵一步，軟件算法起到了至關(guān)重要的作用。軟件算法可以分為感知算法、融合算法、決策算法和執(zhí)行算法。當(dāng)前車企普遍使用的感知算法是將傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成車輛所處場景的機器語言，包括物體檢測、識別和跟蹤、3D環(huán)境建模、物體的運動估計等。無論是此前的特斯拉Autopolit誤判還是近期的理想L8系統(tǒng)BUG，都是因為感知算法出現(xiàn)了問題，進而影響到系統(tǒng)識別的準(zhǔn)確性。

　　因此，如何改進算法來提高障礙物檢測準(zhǔn)確性和復(fù)雜場景下的決策能力，將成為下一階段駕駛輔助技術(shù)的研發(fā)重點。一方面可以增加傳感器的數(shù)量，提高系統(tǒng)芯片算力，通過硬件協(xié)助軟件算法作出更精準(zhǔn)地判斷；另一方面也可以利用5G V2X設(shè)施和高精度地圖信息所獲得的數(shù)據(jù)，以及以往所收集到的駕駛行為、駕駛經(jīng)驗、駕駛規(guī)則、案例和周邊環(huán)境等數(shù)據(jù)信息，不斷優(yōu)化算法。

　　防患于未然，車企消除駕駛輔助系統(tǒng)安全隱患勢在必行

　　相關(guān)機構(gòu)預(yù)測，預(yù)計到2027年，全球自動駕駛市場規(guī)模將達到5754.73億美元。雖然目前駕駛輔助技術(shù)日趨成熟，應(yīng)用范圍也越來越廣，不過當(dāng)面對復(fù)雜的道路情況以及不同的天氣條件，仍然不可避免會出現(xiàn)一些問題。

　　縱觀各類駕駛輔助功能BUG，共通之處在于系統(tǒng)算法存在一定的局限性，當(dāng)外部環(huán)境發(fā)生變化，算法可能由于更新不及時導(dǎo)致識別出錯，從而對用戶體驗和行駛安全造成嚴(yán)重影響。

　　所幸的是，目前因為駕駛輔助系統(tǒng)BUG所導(dǎo)致的嚴(yán)重事故并不普遍，車企對待此類問題的態(tài)度也值得肯定。不過，對于可能存在的駕駛輔助系統(tǒng)安全隱患，還是建議車企在新車上市前制定更加完善的軟件驗證方案，針對不同場景模式和極端環(huán)境進行充分測試，及時消除軟件存在的問題，避免新車“帶病”上市。另外，在新車上市后車企也應(yīng)通過收集車輛數(shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化功能體驗，主動發(fā)現(xiàn)問題，消除安全隱患，而不是在每次出現(xiàn)問題后亡羊補牢，被動解決問題。

　　總結(jié)：駕駛輔助系統(tǒng)原本是為了在車輛行駛過程中，通過提前感知危險，更及時、有效地保護駕乘人員安全的一項技術(shù)。在不斷發(fā)展過程中，難免會出現(xiàn)這樣或那樣的問題，但對于一些可能會造成行駛安全威脅的問題，車企萬不可掉以輕心。只有持續(xù)發(fā)現(xiàn)和及時完善可能存在的安全隱患，最大程度提升消費者行駛安全和使用體驗，才能真正推動智能駕駛輔助技術(shù)不斷向前發(fā)展。